您現(xiàn)在的位置:首頁(yè) > 資料管理 > 基本常識(shí)
一、系統(tǒng)背景
隨著工廠生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,工廠安全管理也面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。為了提高工廠的安全管理水平,需要采用一些*的技術(shù)手段,如工廠員工作業(yè)行為智能分析識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)。
為生產(chǎn)區(qū)域的員工動(dòng)作行為,目前大部分的車(chē)間內(nèi)都進(jìn)行了視頻監(jiān)控的安裝,然而人工對(duì)視頻監(jiān)控進(jìn)行需要消耗大量的人力,在加上人員一旦出現(xiàn)疲勞就會(huì)引起漏檢,導(dǎo)致意外事故的發(fā)生。將AI技術(shù)和視頻監(jiān)控融入到生產(chǎn)區(qū)域中的各個(gè)環(huán)節(jié),可以有效減少員工違規(guī)行為的數(shù)量,及時(shí)發(fā)現(xiàn)工作中的事故隱患,提高車(chē)間生產(chǎn)智能化管理。
二、系統(tǒng)介紹
廣州科締歐廠區(qū)員工生產(chǎn)伸手監(jiān)測(cè)報(bào)警攝像機(jī)通過(guò)在工廠內(nèi)部安裝AI智能攝像機(jī),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)員工生產(chǎn)作業(yè)行為,系統(tǒng)通過(guò)AI識(shí)別技術(shù)對(duì)員工的生產(chǎn)作業(yè)行為是否規(guī)范進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。當(dāng)員工生產(chǎn)作業(yè)行為不符合安全規(guī)范,員工伸手臂時(shí)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)自動(dòng)發(fā)出警報(bào),及時(shí)通知現(xiàn)場(chǎng)管理人員進(jìn)行處理。
系統(tǒng)設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控員工的作業(yè)行為,有效預(yù)防事故的發(fā)生,系統(tǒng)設(shè)備能夠自動(dòng)識(shí)別員工的作業(yè)行為是否符合安全規(guī)范,并發(fā)出警報(bào)提示員工正確作業(yè)。
員工規(guī)范操作識(shí)別系統(tǒng)采用AI識(shí)別技術(shù),推動(dòng)生產(chǎn)管理模式從局部、粗放、低效向安全、高效方向變革,實(shí)時(shí)識(shí)別作業(yè)規(guī)范等安全生產(chǎn)因素,及時(shí)將危險(xiǎn)事件反饋給安全管理人員,提高安全生產(chǎn)管理效率。
三、系統(tǒng)特點(diǎn)
工廠員工生產(chǎn)作業(yè)伸手臂監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù),通過(guò)人工智能機(jī)器深度學(xué)能力,對(duì)人員的檢測(cè)分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析識(shí)別,在機(jī)器視覺(jué)圖像景中,通過(guò)人體識(shí)別算法建立人體圖像模型,完成自動(dòng)識(shí)別人體,并能以視覺(jué)圖像智能分析區(qū)分人和干擾物體,如其他移動(dòng)物體。特別適用于室外的高精度人員入侵預(yù)警,可以排除因風(fēng)吹草動(dòng)、光影變化、貓狗跑動(dòng)及車(chē)輛闖入等各種室外干擾所產(chǎn)生的誤報(bào)。