車牌識別技術(shù)（License Plate Recognition,LPR）以計算機技術(shù)、圖像處理技

術(shù)、模糊識別為基礎(chǔ)，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色

等。它是一個以特定目標(biāo)為對象的計算機視覺系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動提取

車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用*的圖像處理、模式識

別和人工智能技術(shù)，對采集到的圖像信息進行處理，能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地自動識別出車

牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識別結(jié)果，使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理

成為現(xiàn)實。識別核心汲取了國外及目前車牌識別算法的精華，并在此基礎(chǔ)上作了優(yōu)

化和改進，使得定位及識別的速度及準(zhǔn)確性得到很大的提升，特別是對光照的要

求，因為過多的依賴環(huán)境無疑對安裝及推廣應(yīng)用形成了障礙。由于安裝位置的不固

定性，車牌的反光，逆光，背光等因素將直接影響車牌的識別，改進過的算法對以

上車牌的識別得到很大的提升?！爸悄芡＼噲龉芾硐到y(tǒng)+車牌識別系統(tǒng)” 高度集成

原聯(lián)機版停車場軟件成果和車牌識別技術(shù)。更具市場潛力，價格優(yōu)惠，技術(shù)成熟。

車牌識別率能達95%以上。